Блог о разработке, архитектуре и автоматизации
Практические материалы о том, как проектировать системы, писать поддерживаемый код, автоматизировать процессы и внедрять ИИ. Без воды - только то, что проверено на реальных проектах.
dynamic в Go: как безопасно превращать нестрогие данные в строгие структуры
Как пакет dynamic для Go помогает работать с нестрого типизированными JSON, XML, YAML, TOML и CSV, автоматически преобразовывать значения и при этом не скрывать ошибки конвертации.
Как выбрать базу данных и оптимизировать SQL-запросы
Как выбрать базу данных под реальные требования системы и последовательно оптимизировать SQL-запросы: моделирование, индексы, EXPLAIN, JOIN, сортировки, пагинация, статистика и контроль нагрузки.
Высоконагруженные веб-системы: как проектировать архитектуру под рост нагрузки
Как проектировать высоконагруженные веб-системы: поиск узких мест, масштабирование backend и базы данных, кэширование, очереди, отказоустойчивость, нагрузочное тестирование и наблюдаемость.
ИИ-ассистенты и RAG: как дать модели отвечать на основе ваших данных
Как работает RAG в ИИ-ассистентах: подготовка базы знаний, чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, reranking, генерация ответа и оценка качества.
Автоматизация бизнес-процессов: с чего начать и где искать эффект
Как находить процессы для автоматизации, оценивать экономический эффект, выбирать между готовыми платформами и собственной разработкой и строить автоматизацию, устойчивую к ошибкам и изменениям.
Чистый код и поддерживаемость: почему читаемость важнее скорости
Как писать поддерживаемый код: понятные имена, небольшие функции, явные зависимости, простые интерфейсы, тесты и рефакторинг без усложнения проекта.
Архитектура веб-платформ: как проектировать систему, которая растёт
Как проектировать архитектуру веб-платформ, которая выдерживает рост функциональности, команды и нагрузки: модульность, границы ответственности, данные, интеграции, наблюдаемость и выбор между монолитом и микросервисами.
О чём этот блог
Блог посвящён практическим вопросам разработки и инженерии: проектированию архитектуры веб-платформ, написанию поддерживаемого кода, автоматизации бизнес-процессов и внедрению ИИ-ассистентов. Материалы основаны на опыте работы над реальными проектами и не содержат выдуманных цифр.
Если вы ищете готовое решение под свою задачу - посмотрите разделы услуг, проектов и технологий.